Глоссарий компетентного маркетинга

Компетентный маркетинг — системный подход к продвижению, основанный на трёх столпах:

1. Глубокое понимание аудитории через данные (Customer Journey Mapping, CRM-аналитика, поведенческие сегменты)
2. Системная интеграция каналов (SEO + контент-маркетинг + CRM + таргетированная реклама)
3. Применение AI для масштабирования процессов без потери качества и персонализации

E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) — критерий оценки качества контента поисковыми системами Google и Яндекс.

• Experience (Опыт) — реальный практический опыт автора в теме
• Expertise (Экспертность) — глубина знаний и компетенций
• Authoritativeness (Авторитетность) — признание в профессиональном сообществе
• Trustworthiness (Достоверность) — надёжность информации и прозрачность источников

Customer Journey Mapping (Карта пути клиента) — визуализация всех точек контакта потенциального клиента с брендом от первого знакомства до покупки и последующего взаимодействия.

Включает этапы:

1. Осознание проблемы (Awareness) — клиент понимает, что у него есть потребность
2. Исследование решений (Consideration) — изучение вариантов
3. Принятие решения (Decision) — выбор конкретного продукта
4. Удержание (Retention) — повторные покупки и лояльность
5. Адвокация (Advocacy) — рекомендации другим

AI-маркетинг — использование технологий искусственного интеллекта для автоматизации и персонализации маркетинговых процессов.

Основные направления:

• Генерация контента (ChatGPT, Claude, Gemini) — создание текстов, изображений, видео
• Предиктивная аналитика — прогнозирование поведения клиентов и трендов
• Персонализация — адаптация сообщений под каждого пользователя
• Автоматизация коммуникаций — чат-боты, email-маркетинг, мессенджеры
• Оптимизация рекламы — умные ставки, таргетинг, креативы

SGE (Search Generative Experience) — технология Google, использующая генеративный AI для создания синтезированных ответов на поисковые запросы прямо в выдаче.

Как оптимизировать контент под SGE:

1. Создавайте структурированный контент с чёткими определениями
2. Используйте списки, таблицы, пошаговые инструкции
3. Добавляйте Schema.org разметку (FAQPage, HowTo, Article)
4. Отвечайте на конкретные вопросы полно и по существу
5. Обеспечьте высокий E-E-A-T показатель контента

Schema Markup — структурированная разметка данных на основе словаря Schema.org, которая помогает поисковым системам лучше понимать содержание страницы.

Основные типы разметки для маркетинга:

• Article — статьи и публикации
• FAQPage — страницы с вопросами и ответами
• HowTo — пошаговые инструкции
• Product — товары с ценами и отзывами
• Organization — информация о компании
• Review — обзоры и рейтинги
• DefinedTerm — определения терминов (как на этой странице)

Core Web Vitals — набор метрик Google для оценки качества пользовательского опыта на сайте. Являются фактором ранжирования.

Три основные метрики:

1. LCP (Largest Contentful Paint) — скорость загрузки основного контента (норма: <2.5 сек)
2. FID (First Input Delay) / INP — время реакции на действия пользователя (норма: <100 мс)
3. CLS (Cumulative Layout Shift) — стабильность визуальной компоновки (норма: <0.1)

Lead Nurturing (Взращивание лидов) — процесс построения отношений с потенциальными клиентами через персонализированный контент на каждом этапе воронки продаж.

Ключевые элементы:

• Сегментация — разделение лидов по интересам, поведению, стадии принятия решения
• Email-цепочки — автоматические серии писем (drip campaigns)
• Персонализация — адаптация контента под конкретного лида
• Lead Scoring — оценка готовности к покупке
• Многоканальность — email, мессенджеры, ретаргетинг, контент

Marketing Automation — технологии и платформы для автоматизации повторяющихся маркетинговых задач и персонализации коммуникаций.

Основные возможности:

• Email-маркетинг с триггерными рассылками
• Сегментация аудитории и лид-скоринг
• Управление лидами и воронками продаж
• Персонализация контента на сайте
• Мультиканальные кампании (email, SMS, push, мессенджеры)
• A/B-тестирование и аналитика

CRM-аналитика — анализ данных о клиентах из CRM-системы для принятия маркетинговых и продуктовых решений.

Ключевые метрики:

• LTV (Lifetime Value) — пожизненная ценность клиента
• CAC (Customer Acquisition Cost) — стоимость привлечения клиента
• Churn Rate — процент оттока клиентов
• Retention Rate — процент удержания клиентов
• Conversion Rate — конверсия по этапам воронки
• RFM-сегментация — анализ по давности, частоте, сумме покупок

LLM (Large Language Model) — большая языковая модель искусственного интеллекта, обученная на огромных объёмах текстовых данных для генерации и понимания естественного языка.

Применение в маркетинге:

• Генерация контента (статьи, посты, скрипты)
• Написание рекламных текстов и заголовков
• SEO-оптимизация (подбор ключевых слов, мета-тегов)
• Создание чат-ботов и виртуальных ассистентов
• Анализ тональности отзывов и комментариев
• Персонализация email-кампаний

Ретаргетинг (Remarketing) — технология показа рекламы пользователям, которые ранее взаимодействовали с сайтом или приложением, но не совершили целевое действие.

Типы ретаргетинга:

• Пиксельный — на основе cookies и пикселей отслеживания
• Списочный — по базе email или телефонов (match-аудитории)
• Динамический — показ конкретных товаров, которые просматривал пользователь
• Поисковый (RLSA) — корректировка ставок в контекстной рекламе

Омниканальность (Omnichannel) — стратегия создания бесшовного пользовательского опыта на всех каналах взаимодействия с брендом (сайт, приложение, соцсети, офлайн-точки, call-центр).

Отличие от мультиканальности: В омниканальном подходе все каналы интегрированы и синхронизированы — клиент может начать взаимодействие в одном канале и продолжить в другом без потери контекста.

Персонализация — адаптация контента, предложений и коммуникаций под индивидуальные характеристики, поведение и предпочтения каждого пользователя.

Уровни персонализации:

1. Базовая — обращение по имени, учёт локации
2. Сегментная — разные предложения для разных групп
3. Поведенческая — на основе истории действий пользователя
4. Предиктивная — AI предсказывает потребности и показывает релевантный контент

RACE — маркетинговый фреймворк для планирования и измерения эффективности цифрового маркетинга на всех этапах воронки.

Четыре этапа:

1. Reach (Охват) — привлечение трафика и узнаваемость бренда (SEO, контекст, SMM)
2. Act (Действие) — вовлечение посетителей (контент, UX, лид-магниты)
3. Convert (Конверсия) — превращение лидов в клиентов (CRO, email-маркетинг)
4. Engage (Удержание) — повышение лояльности и повторные продажи (retention, advocacy)

Predictive Analytics (Предиктивная аналитика) — использование статистических алгоритмов и машинного обучения для прогнозирования будущих событий на основе исторических данных.

Применение в маркетинге:

• Прогноз оттока клиентов (churn prediction)
• Предсказание LTV — пожизненной ценности клиента
• Оптимизация цен — динамическое ценообразование
• Определение лучшего времени для отправки сообщений
• Рекомендательные системы — что купит клиент следующим
• Lead scoring — вероятность конверсии лида

Technical SEO (Техническое SEO) — оптимизация технических аспектов сайта для улучшения индексации поисковыми роботами и пользовательского опыта.

Ключевые элементы:

• Crawlability — доступность для сканирования (robots.txt, sitemap.xml)
• Скорость загрузки — Core Web Vitals, оптимизация изображений
• Мобильная оптимизация — responsive design, mobile-first indexing
• HTTPS и безопасность — SSL-сертификат
• Структура URL — чистые ЧПУ, каноникализация
• Внутренняя перелинковка — логическая архитектура сайта
• Структурированные данные — Schema.org разметка

Prompt Engineering (Промпт-инжиниринг) — навык создания эффективных текстовых инструкций (промптов) для получения нужных результатов от AI-моделей.

Принципы эффективного промпта:

1. Чёткая роль — "Ты опытный маркетолог с 10-летним стажем"
2. Конкретная задача — что именно нужно сделать
3. Контекст — дополнительная информация, примеры
4. Формат вывода — как структурировать ответ
5. Ограничения — что НЕ делать, объём текста

CRO (Conversion Rate Optimization) — комплекс мер по увеличению процента посетителей сайта, совершающих целевое действие (покупка, заявка, подписка).

Методы оптимизации:

• A/B-тестирование — сравнение двух версий элемента
• Анализ поведения — heatmaps, session recordings, воронки
• Улучшение UX/UI — упрощение форм, ускорение загрузки
• Работа с возражениями — trust-элементы, социальные доказательства
• Персонализация — адаптация под сегменты аудитории

Инфлюенсер-маркетинг — продвижение продуктов или услуг через лидеров мнений (инфлюенсеров) в социальных сетях и других медиа-платформах.

Типы инфлюенсеров:

• Нано (1-10К подписчиков) — высокая вовлечённость, локальная аудитория
• Микро (10-100К) — нишевая экспертность, доверие
• Мидл (100К-1М) — баланс охвата и вовлечённости
• Макро/Селебрити (1М+) — массовый охват, имиджевая реклама